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2016年大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)者調查報告
前言
大數(shù)據(jù)行業(yè)目前處于怎樣的生態(tài)?在未來又會有怎樣的發(fā)展?月薪2萬,在大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)者同行中處于怎樣的位置?我所在公司的數(shù)據(jù)團隊規(guī)模在同行中算大嗎?來年應該如何優(yōu)化?
2013年以來,“大數(shù)據(jù)”在我國發(fā)展迅猛,3年過去了,這個行業(yè)發(fā)展的如何,到底是鏡花水月還是會成為社會發(fā)展的中流砥柱?為了讓大家對我國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展有更全面的了解,2016年12月中旬,大數(shù)據(jù)文摘發(fā)起了《大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)者調研報告眾籌》,針對全國數(shù)據(jù)領域工作者和關注數(shù)據(jù)行業(yè)的人進行了在線調研,半個月的時間有效回收樣本數(shù)超過1400個。
分析過程中,我們有以下三個主要發(fā)現(xiàn):
數(shù)據(jù)越來越受重視;
我國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展處于初級階段,企業(yè)對大數(shù)據(jù)科技的應用較少;
我國大數(shù)據(jù)行業(yè)有巨大潛力。
數(shù)據(jù)越來越受重視
超過七成企業(yè)已配有數(shù)據(jù)分析團隊。
問題:您所在機構數(shù)據(jù)決策團隊規(guī)模?
多數(shù)機構未來在數(shù)據(jù)項目上的投資會增加。
問題:您所在機構未來一年在數(shù)據(jù)相關項目上的投入會增加嗎?
其中,制造業(yè)、金融與服務業(yè)、IT行業(yè)在數(shù)據(jù)項目上的投資較大。上市公司投資規(guī)模遠高于非上市機構。(詳見“完整版”報告)
我國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展處于初級階段,企業(yè)對大數(shù)據(jù)科技的應用較少
使用云架構和云計算的機構較少。
問題:您的機構數(shù)據(jù)存儲和分析是基于云的嗎?
結構化數(shù)據(jù)的使用仍占主流,但是對文本和社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)也有較大規(guī)模利用。
問題:您或您所在機構用哪類數(shù)據(jù)?
商業(yè)數(shù)據(jù)的利用程度較高。
問題:您用數(shù)據(jù)解決哪些問題?
數(shù)據(jù)項目的實施中,面臨的最大挑戰(zhàn)是如何完成學習到實踐的轉化,和如何最大化利用數(shù)據(jù)。
問題:數(shù)據(jù)項目實施中面臨哪些挑戰(zhàn)?
大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)者的主要工作內容為預測性分析、建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習。
問題:您的工作內容?
工具使用方面,大數(shù)據(jù)的運用還有待加強:數(shù)據(jù)從業(yè)者工作中使用最多的是報表(PPT和可視化工具)。分析工具上,excel/SPSS/STATA,以及Python編程最受歡迎。
我國大數(shù)據(jù)行業(yè)有巨大潛力
我國大數(shù)據(jù)行業(yè)非常年輕,多數(shù)人從業(yè)年限小于5年。
問題:您的從業(yè)年限?
超過半數(shù)從業(yè)者擁有碩士及以上學歷。
問題:您的最高學歷是?
學歷越高,或有海外經歷,越有可能成為高薪群體。
問題:您的年收入/您的最高學歷/您是否有海外留學或工作(6個月以上)的經歷?
在行業(yè)細分方面,金融及服務業(yè)、IT行業(yè)和制造業(yè)在收入上有著明顯優(yōu)勢。
問題:您從事的行業(yè)/您的年收入?
民企員工更有可能年收入超過100萬元。所以,如果你有真才實學,不妨嘗試在民企甚至是創(chuàng)業(yè)公司一展身手。
問題:您所在機構類型/您的年收入?
大眾對“大數(shù)據(jù)公司”缺乏了解,即使是從業(yè)者也是這樣。參與調研者知道的大數(shù)據(jù)公司非常分散,普遍集中在谷歌、亞馬遜、BAT、IBM、微軟等巨頭上,新興的有實力的公司在業(yè)界知名度不高。在這個拼人才拼速度的時代,酒香也怕巷子深啊!
結論
1、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析(包括大數(shù)據(jù)分析)受到我國企業(yè)重視,多數(shù)企業(yè)擁有數(shù)據(jù)決策團隊,并將增加數(shù)據(jù)項目的投入,表明大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好,具有可觀市場前景。
2、我國大數(shù)據(jù)行業(yè)處于上升階段,目前對大數(shù)據(jù)的利用有限,未使用云架構,數(shù)據(jù)分析集中在商業(yè)、市場和用戶方面,主要工作為進行預測分析。這是由人才和企業(yè)兩方面決定的:行業(yè)從業(yè)者工作時間短,多數(shù)企業(yè)實施數(shù)據(jù)項目時不知道如何最大化利用數(shù)據(jù)。
3、科技行業(yè)和民企是我國發(fā)展大數(shù)據(jù)的中堅力量。目前的行業(yè)從業(yè)者多數(shù)持有碩士文憑,可塑性強;較高的薪資將吸引更多高學歷人才。
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