自考互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫常考知識點(diǎn)

時間：2025-05-20 16:49:22 好文我要投稿

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　　在平時的學(xué)習(xí)中，大家最熟悉的就是知識點(diǎn)吧？知識點(diǎn)是指某個模塊知識的重點(diǎn)、核心內(nèi)容、關(guān)鍵部分。那么，都有哪些知識點(diǎn)呢？以下是小編為大家整理的自考互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫常考知識點(diǎn)，歡迎大家分享。

自考互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫常考知識點(diǎn)

自考互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫常考知識點(diǎn)1

　　開放系統(tǒng)被認(rèn)為是計算機(jī)技術(shù)發(fā)展的大趨勢。開放系統(tǒng)的目的就是是不同廠商提供的不同的計算機(jī)系統(tǒng)，不同的操作系統(tǒng)連接起來，以達(dá)到企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和應(yīng)用軟件的共享要求。開放系統(tǒng)是相對于傳統(tǒng)的`，互不兼容的封閉式系統(tǒng)而言的一種新的公共運(yùn)行環(huán)境。

　　面向?qū)ο蟮幕舅枷?/p>

　　面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計方法是一種支持模塊化設(shè)計和軟件重用的實(shí)際可行的編程方法。它把程序設(shè)計的主要活動集中在建立對象和對象之間的聯(lián)系(或通信)上，從而完成所需要的計算。

　　面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的基本思想是封裝和可擴(kuò)展性。

　　面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的封裝是把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的操作算法封裝在一個對象之中。

　　面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計的可擴(kuò)展性體現(xiàn)在繼承性和行為擴(kuò)展兩個方面。

　　什么是分布式數(shù)據(jù)庫

　　由一組數(shù)據(jù)組成的，這組數(shù)據(jù)分布在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不同計算機(jī)上，網(wǎng)絡(luò)中的每個結(jié)點(diǎn)具有獨(dú)立處理的能力(稱為場地自治)，可以執(zhí)行局部應(yīng)用。同時，每個結(jié)點(diǎn)也能通過網(wǎng)絡(luò)通信子系統(tǒng)執(zhí)行全局應(yīng)用。

　　什么是分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

　　是指數(shù)據(jù)存放在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不同場地的計算機(jī)中，每一場地都有自治處理能力并完成局部應(yīng)用;而每一場地也參與(至少一種)全局應(yīng)用程序的執(zhí)行，全局應(yīng)用程序可通過網(wǎng)絡(luò)通信訪問系統(tǒng)中的多個場地的數(shù)據(jù)。

　　分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點(diǎn)

　　1.數(shù)據(jù)獨(dú)立性。在分布式數(shù)據(jù)庫中，除了數(shù)據(jù)的邏輯獨(dú)立性與物理獨(dú)立性(集中式數(shù)據(jù)庫特點(diǎn))外，還有數(shù)據(jù)分布獨(dú)立性亦稱分布透明性。

　　2.集中與自治相結(jié)合的控制結(jié)構(gòu)。

　　3.適當(dāng)增加數(shù)據(jù)冗余度。

　　4.全局的一致性、可串行性和可恢復(fù)性。

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　　一、元組關(guān)系演算中刪除操作的步驟

　　刪除操作用DELETE語句實(shí)現(xiàn)。

　　步驟：

　　(1)用HOLD語句把要刪除的元組從數(shù)據(jù)庫中讀到工作區(qū)間中;

　　(2)用DELETE語句刪除該元組。

　　二、元組關(guān)系演算中修改操作的步驟

　　修改操作用UPDATE語句實(shí)現(xiàn)

　　其步驟：

　　(1)首先用HOLD語句將要修改的元組從數(shù)據(jù)庫中讀到工作空間去;

　　(2)然后用宿主語言修改工作空間中元組的'屬性;

　　(3)最后用UPDATE語句將修改后的元組送回數(shù)據(jù)庫。

　　三、元組變量的主要用途

　　簡化關(guān)系名。在處理實(shí)際問題時，如果關(guān)系的名字很長，使用起來就會感到不方便，這時可以設(shè)一個較短名字的元組變量來簡化關(guān)系名。

　　操作條件中使用量詞時必須用元組變量。

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　　(1)基本聚集函數(shù)：由于聚集函數(shù)的計算很費(fèi)時間，在數(shù)據(jù)倉庫中常常把這些計算結(jié)果當(dāng)作實(shí)視圖保存起來，一次計算可供多次使用。SQL提供五種聚集函數(shù)：SUM,COUNT,AVG,MAX,MIN.

　　(2)立方體操作：事實(shí)表是個多維表，每個元組可用多維空間的一個點(diǎn)或單元表示，數(shù)據(jù)立方體可以推廣到任意維，設(shè)維數(shù)為k，則k維超立方體可表示2個實(shí)視圖。在此立方體的基礎(chǔ)上，可進(jìn)行切片，切塊操作，即以某一個維度為標(biāo)準(zhǔn)，對立方體進(jìn)行切割的操作。

　　(3)上卷和下探操作：在計算聚集函數(shù)時，分組的粒度有粗細(xì)之分。由細(xì)粒度分組的聚集函數(shù)可以推算出與其相關(guān)的粗粒度分組的聚集函數(shù)反之則不可行。上卷操作就是由細(xì)粒度分組的聚集函數(shù)推算出粗粒度分組的過程。下探操作是上卷操作的'逆操作，即通過細(xì)化維的粒度，查詢較詳細(xì)的數(shù)據(jù)。下探操作與上卷操作不同，在上卷時，可以由細(xì)粒度的實(shí)視圖推導(dǎo)出粗粒度的實(shí)視圖，即不但可以向上查詢，而且可以向上生成，由于從粗粒度實(shí)視圖推導(dǎo)不出細(xì)粒度視圖，不能通過下探操作由粗到細(xì)地生成實(shí)視圖。如果這些細(xì)粒度的實(shí)視圖已經(jīng)生成，可以通過下探操作向下查詢。

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　　1)數(shù)據(jù)不保存。因?yàn)橛嬎銠C(jī)主要應(yīng)用于科學(xué)計算，一般不需要將數(shù)據(jù)長期保存，只是在計算某一具體實(shí)例時將數(shù)據(jù)輸入，用完就撤走，不僅對用戶數(shù)據(jù)如此處理，對系統(tǒng)軟件有時也這樣。

　　2)數(shù)據(jù)需要由應(yīng)用程序自己進(jìn)行管理。應(yīng)用程序不僅要規(guī)定數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)，而且還要設(shè)計物理結(jié)構(gòu)，包括存儲結(jié)構(gòu)，存取方法，輸入輸出方式等。因此程序中存取數(shù)據(jù)的`子程序隨著存儲的改變而改變，即數(shù)據(jù)與程序不具有對立性，這樣不僅必須花費(fèi)許多精力在數(shù)據(jù)的物理布置上，而且數(shù)據(jù)在存儲上有一些改變，就必須修改成長。

　　3)這一時期基本上沒有文件概念，數(shù)據(jù)的組織必須由程序員自行設(shè)計。

　　4)數(shù)據(jù)不共享。一組數(shù)據(jù)對應(yīng)一個程序，數(shù)據(jù)是面向應(yīng)用的。即使兩個應(yīng)用程序設(shè)計某些相同的數(shù)據(jù)，也必須個自定義，無法互相利用，互相參照，所以程序之間有大量冗余數(shù)據(jù)。